简介

Omi是一个开源AI助手，能实时捕捉你的屏幕内容和对话语音，自动转录、生成摘要和待办事项。支持桌面端、手机和可穿戴设备，GitHub上已有30万+用户。

说白了，它就是个过目不忘的数字秘书。

核心功能

  • 全平台覆盖：macOS桌面、iOS/Android手机、专属可穿戴设备
  • 实时语音转录：用Deepgram做语音识别，支持多人对话场景区分
  • 屏幕内容捕捉：自动识别屏幕显示内容，理解上下文
  • 智能记忆库：记住你所有对话和浏览内容，随时查询
  • 自动生成待办：从对话中提取行动项
  • 完全开源：MIT许可证，代码在GitHub，可以自己搭服务端

价格方案

方案价格功能限制
免费版¥0基础转录、对话摘要、AI聊天
Pro版$19/月无限转录、高级AI模型、优先支持

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优缺点对比

优点缺点
全平台支持，数据同步方便免费版功能有限
完全开源，可以自己部署语音识别依赖云服务
AI记忆功能确实好用刚上手需要花点时间
实时转录延迟很低macOS需要14以上系统
支持可穿戴设备国内可能要代理

适合人群

推荐给开会多、需要记录大量信息的上班族，研究人员和学生，项目经理这类要跟踪多个项目的人。

不推荐对隐私特别敏感、不愿意数据上云的用户，或者不想花时间学新工具的人。

使用教程

  1. 下载安装：去 omi.me 下载客户端。macOS用户可以直接跑：

    git clone https://github.com/BasedHardware/omi.git && cd omi/desktop && ./run.sh --yolo

  2. 注册登录：邮箱或Google账号都行，第一次会引导你做基础设置

  3. 开始记录：点开始按钮，Omi自动捕捉屏幕和麦克风，实时转录

  4. 查询记忆：在AI聊天界面问就行，比如"上周三开会说的那个待办是什么"

  5. 管理待办：查看自动生成的行动项，可以标记完成或导出

技术架构

Omi用Swift/SwiftUI写macOS客户端，后端是Rust。移动端用Flutter。服务端是Python/FastAPI加Firebase。语音处理用Deepgram，AI模型支持多种LLM后端。

开发者可以用Python、Swift、React Native的SDK自己写应用。

购买建议

开会多的人，Pro版值得买。实时转录加AI记忆能省不少事，自动生成待办这个功能确实有用。

个人用户或轻度使用者，免费版够用了。开源社区挺活跃，有问题去Discord问一般能解决。

官方链接：Omi官网 →

GitHub：BasedHardware/omi

本文基于2026年4月GitHub Trending和官方文档整理。